OKI、AIによる「追加学習モード」を備えた波形解析ソフトウェア 『ForeWave® for AE2100 Ver.3.0』を販売開始

沖電機工業株式会社は、AIエッジコンピューター『AE2100』のAIライブラリーの一つである波形解析ソフトウェア『ForeWave® for AE2100』に、導入後の環境変化に合わせてAIが判別モデル（※1）を自動更新する「追加学習モード」を加えた『ForeWave for AE2100 Ver.3.0』を、2021年3月4日より販売を開始した。

※1　閾値となる判別モデル
正常と異常を区別する閾値で『ForeWave for AE2100』の導入に必須のコンポーネント。

開発の背景

労働力不足が深刻化するなか、設備やインフラ構造物の効率的な保全が求められている。従来行われている人手による定期検査では、故障の兆候を迅速に検知できない場合があることに加え、対象物の状態に関わらず検査を行うため、一定の費用が必ず発生する。また、複雑な設備状態の認識は難易度が高く技術継承が困難なことから、AIを用いた振動や音響などの波形データ解析による異常・予兆検知へのニーズが高まっている。こうした検知を行うためには異常を判別するための閾値を事前に定義する必要がある。しかし設備や構造物によっては、なかなか異常が発生せず、異常データが取りにくい。あるいは設置後の動作環境の条件の変化により、正常状態を示すデータに振れ幅が生じるなどの課題があった。

製品概要

『ForeWave for AE2100 Ver.3.0』は、この課題を解決するため、設備動作や環境条件の変化に応じた正常データの振れ幅をエッジで自動学習し、自ら賢くなる「追加学習モード」を新たに備えた。ある時点での正常データを使って作成した初期の判別モデルに対し、運用中に得られたデータに応じた正常状態の閾値の拡張をAIが自動学習し、判別モデルを自動更新する。これにより導入後の環境変化に合わせた異常・予兆検知が可能となり、これらの設備・構造物監視への状態基準保全〔定期検査ではなく、劣化状況にあわせて都度メンテナンスを行う保全方法（※2）〕の適用が可能となり、道路や橋梁などのインフラ構造物やプラント工場の大型設備などにおける保全業務を効率化する。

※2　状態基準保全
設備状態を監視して劣化兆候を把握することにより、劣化状況にあわせて、その都度メンテナンスを行う保全方法。メンテナンスが不要な正常動作している設備への対応が不要となり、設備保全の効率化につながる。

今後の展開

同社は、今後もユーザーの課題解決に向け、『ForeWave for AE2100』の機能強化・商品メニューの拡充によりさまざまな設備やインフラ構造物の維持管理効率化に貢献するとのこと。

「追加学習モード」の概要

販売計画

• 標準価格：880,000円（税込）～
  ※『AE2100』および関連するハードウェアは別売り。
• 提供開始：2021年4月16日
• 販売目標：『ForeWave』全体として、今後3年間で10億円

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