RICOS、マツダとAI-CAE活用で空調効率と快適性を両立する最適化検証を開始
この記事の内容をまとめると…
- RICOSは、マツダと共にAI-CAEアルゴリズムを活用した最適化検証を開始
- AI-CAEツールと最適化手法の併用で空調車室内流れの効率的研究を推進
- 要件を満たす流れ場の探索と現象解明を効率化し、快適性向上と空調仕事低減を目指す
AIとシミュレーション技術を活用して製品設計の効率化と高付加価値化を図るRICOSは、マツダと共にAI-CAEアルゴリズムを用いた最適化の検証を開始した。マツダは空調車室内流れの研究開発において、AI-CAEツールと最適化手法の併用により、要件を満たす流れ場の探索と現象解明を効率化し、快適性向上と空調仕事の低減を目指す。
RICOS Lightning詳細
『RICOS Lightning』は、AIアルゴリズムによりシミュレーション結果を予測するアプリケーションである。時間のかかるシミュレーション計算を予測に置き換えることで大幅な計算時間削減が可能。3次元空間上の流れ・圧力・温度などの物理量を出力できるため、設計作業における詳細な検討にも活用されている。