2025/3/31 ものづくりニュース
AGRIST、山梨で収量予測AIの実証開始 物流最適化・フードロス削減へ
この記事の内容をまとめると…
- AGRISTとNXアグリグロウが山梨県で収量予測AIの実証実験を開始
- 環境データと画像データを収集し、AIで2週間先の収穫量を予測
- 物流の最適化やフードロス削減につながる取り組み
AGRIST株式会社は、NXアグリグロウ株式会社と共同で、山梨県において農産物の収量予測AIの実証実験を開始した。山梨県の「TRY!YAMANASHI!実証実験サポート事業」に採択された本取り組みは、AIを活用して農産物の出荷予測精度を高め、物流の効率化やフードロス削減を目指している。
実証実験の詳細
実証実験では、農場に環境センサーとカメラを設置し、温度、湿度、日射量、CO2濃度などの環境データと農作物の画像データを収集する。それらのデータをクラウド上でAI解析し、2週間先の収穫量を高精度に予測するシステムの構築を目指す。
どのように活用する？
この技術は、農産物の出荷計画の精度向上や、物流の最適化、フードロスの削減に寄与するものとして活用される。生産現場から出荷先までの情報連携がスムーズになり、需給バランスの改善にもつながると期待されている。
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