Zrek、製造・物流の目視検査向け独自VLM開発開始 作業動画検索も
この記事の内容をまとめると…
- 製造業および物流分野における目視検査や作業理解の高度化を目的とした独自VLMの開発開始
- 画像や動画と自然言語を同時に理解できるAIモデルであるVLMの説明
- 目視検査、作業動画の理解・検索・ラベル付け、物流現場での作業確認・トレーサビリティの活用例
フィジカルAIを製造業に特化して開発する株式会社Zrekは、製造業および物流分野における目視検査や作業理解の高度化を目的に、独自のVision-Language Model(以下、VLM)の開発を開始した。
独自VLMの概要
VLM(Vision-Language Model)とは、画像や動画と自然言語を同時に扱い、両者の関係を学習するAIモデルである。
従来の画像認識は「位置」「寸法」「数値」などの定量的な判定が得意である。一方でVLMは、人が言葉で表現してきた状態や意味を、画像や動画と結び付けて捉える点に特長がある。
例)
・「部品がずれている」
・「正しく取り付けられていない」
・「いま、この作業工程が行われている」
想定される活用例
製造業における目視検査:
少量多品種生産など人手による確認が不可欠な工程において、「どこがおかしいのか」「どの状態がNGなのか」といった判断をAIが補助できるようにすることを目指す。
作業動画の理解・検索・ラベル付け:
製造・物流現場では多くの作業動画が記録されている一方で、「見たいシーンを探しにくい」「十分に活用できていない」といった課題がある。VLMにより、作業内容や状態を言語で検索し、確認しやすくする環境の実現を目指す。
物流現場での作業確認・トレーサビリティ:
荷物の投入・仕分け・積み込みなどの工程を動画で把握し、「いつ・どのタイミングで・何が行われたか」を確認しやすくする仕組みへの応用を想定する。
実証検証(PoC)の募集
株式会社Zrekは現在、目視検査や作業動画分析・ラベル付けに課題を抱える企業との実証検証(PoC)を募集している。
例)
・製造業・物流業において人手による判断が多く、属人化している工程がある
・動画は撮影しているが、十分に活用できていない業務がある
求人情報
株式会社Zrekは、デザイナー/エンジニアをはじめとする専門人材を多様な形態(正社員・副業・長期インターンシップ・業務委託)で募集している。シニア/エキスパート層の参画も歓迎し、ハンズオンでの技術リードやアドバイザリーとしての関与など、柔軟な働き方に対応するとしている。
募集職種・歓迎要件:
1. ハードウェアのプロダクトデザイナー
2. AI/ロボティクスエンジニア(強化学習/模倣学習/ROS 2)
3. 協働ロボットのシステムインテグレーション経験者
4. LLM/VLM/VLAを用いた開発経験者
5. NVIDIA Isaac Sim/Lab/Omniverse/GR00Tなどの実装・運用経験者
6. ヒューマノイドロボットやLeRobotに関する開発経験者
7. FA機器・ロボットの設計・製造・販売に携わった経験者
本プレスリリースに関するお問い合わせ
株式会社Zrek
担当:広報部
E-mail:contact@zrek.org
会社概要
社名:株式会社Zrek(ゼレック)
代表者:代表取締役CEO 今村優希
所在地:〈東京本社〉東京都渋谷区神南1-6-12 B1F
所在地:〈川崎研究所〉神奈川県川崎市幸区新川崎7-7 KBIC本館 117号室
所在地:〈名古屋営業所〉愛知県名古屋市昭和区鶴舞1-2-32 STATION Ai
事業内容:ソフトウェアおよびハードウェアの開発、各種ロボットの導入およびシミュレーション、ロボット基盤モデルを用いた研究開発
設立:2021年4月
従業員数:12名(業務委託含む)
E-mail:jobs@zrek.org
お問い合わせフォーム:https://www.zrek.org/contact