横浜ゴム、AIで打音から空気圧を高精度判定する技術を実証実験

トラック・バス用タイヤの空気圧の日常点検においては、空気圧ゲージを使用した計測はバルブ故障やエア漏れのリスクがあり、コスト課題も抱えているため、現在でも打音点検が主流となっている。こうした状況を踏まえ、横浜ゴムは株式会社METRIKAと協力し、タイヤの打音を環境音から識別し、打音区間を抽出、それに基づいて空気圧を予測するAIアルゴリズムを開発した。

さらに、専用のアプリケーションを試作し、現在は運輸会社で実証実験を実施中である。このアプリではスマートフォンで録音されたタイヤの打音から空気圧を算出し、空気充填の必要性を視覚的に把握することが可能である。専用機器の導入や熟練スキルが不要なため、誰でも高精度な空気圧点検を行えるようになる。

今後は、実証実験を通じてAIアルゴリズムの精度やアプリケーションのユーザビリティ向上を図るとともに、横浜ゴムが展開する次世代タイヤマネジメントシステム「T.M.S（ティーエムエス）」との連携も計画されている。